2020-07-03 | 刘俊

2020年7月，MEIC模型研究团队在国际期刊《大气化学物理》(Atmospheric Chemistry and Physics) 发表论文，首次应用基于MEIC模型开发的自下而上的中国分行业长时序大气污染物排放清单，结合区域空气质量模拟(WRF-CMAQ)和健康效应模型(GEMM)，定量评估了1990-2015年行业尺度大气污染物排放对空气污染和健康影响，揭示了经济驱动和政策调控作用下的污染源贡献的变迁趋势。研究的开展有助于识别需要重点防控的污染源，对国家决策具有重要意义。

过去二三十年，我国社会经济经历了高速发展。伴随着经济的增长，城市化进程不断加快，化石燃料消费激增，由此也造成了严重的空气污染问题，对公众健康造成威胁。1990–2005年，我国人为源PM_2.5暴露相关的过早死亡从126万增加到218万，并降低至2015年的210万。不同类型的污染源对PM_2.5空气污染及相关过早死亡的贡献，具有不同的变迁趋势。1990年，民用源是我国大气PM_2.5浓度及相关过早死亡的主要贡献源(46％)，其次是工业(29％)，发电(13％)，农业(9％)和交通源(5％)；而2015年，工业源成为了最大的贡献源(35％)，其次是民用(25％)，农业(23％)，交通(10％)和发电源(6％)。

研究表明，2005年以来发电行业积极的控制措施已有效遏制了污染排放的增长趋势，而工业和交通源对PM_2.5污染的贡献还在不断增加。城乡居民收入增加带来的生活能源消费结构转变，是民用源贡献率不断下降的原因。同时，在富氨的大气环境下，持续增长的NH₃排放和大气二次化学光反应的增强，是导致农业源贡献率持续增长的原因。研究的开展有助于识别需要重点防控的污染源，对未来我国制定有针对性的空气污染防治策略具有重要意义。

论文链接：https://acp.copernicus.org/articles/20/7783/2020/acp-20-7783-2020.html