关于PM_2.5卫星反演浓度 >

该PM_2.5浓度数据融合卫星气溶胶光学厚度（AOD）数据、大气化学模式CMAQ模拟结果以及地面污染物浓度监测数据，通过机器学习模型预测覆盖全国的时空连续的日平均PM_2.5及其组分浓度，并对云层覆盖等造成的卫星数据缺失进行填补。

PM_2.5浓度数据空间分辨率为0.1°×0.1°，覆盖范围（网格中心点）东经73.25°-135.25°，北纬18.15°-53.75°。时间分辨率为天，目前数据时间覆盖2000年2月25日-2019年12 月31日。浓度数据滚动更新，最新的数据会在完成时上传。

数据版本 >

• 2000-2019年的数据由基准预测模型得到。该模型基于2013-2019年的数据训练。
• 2009年之后的数据由自动化预测模型得到。该模型基于滚动的一年时间窗口（包含预测时间段的）的数据训练，并提供近实时的PM_2.5浓度预测。

文献引用 >

Xiao, Q., Chang, H. H., Geng, G. & Liu, Y. An Ensemble Machine-Learning Model To Predict Historical PM_2.5 Concentrations in China from Satellite Data. Environmental Science & Technology 52, 13260-13269, doi:10.1021/acs.est.8b02917 (2018)

定制数据 >

目前可在线定制PM_2.5卫星反演浓度数据，可按不同时间范围、区域范围提供对应的PM_2.5和PM_2.5组分浓度数据。