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SEIM（Shipping emission inventory model）是全球船舶排放清单模型。该模型基于高精度船舶自动识别系统（AIS）数据开发，模型底层数据AIS年报文数约300亿条。SEIM数据库目前提供2017年全球船舶排放网格化数据（0.5°×0.5°），涵盖SO₂、NO_x、HC、PM_2.5、CO和CO₂共6个物种。示例数据可视化如下：

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SEIM数据库仅供非商业用途使用。

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SEIM数据库由清华大学主持开发和维护。如果对SEIM数据使用有任何问题，请联系刘欢老师（liu_env@tsinghua.edu.cn）。

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SEIM v2.0 全球船舶排放网格化数据

SEIM_emis2017_global_0.5×0.5.nc

论文引用>

使用SEIM数据库时请引用：

Liu, H. et al. Health and climate impacts of ocean-going vessels in East Asia. Nature Climate Change 6, 1037-1041, doi:10.1038/nclimate3083 (2016).

Liu, H. et al. Emissions and health impacts from global shipping embodied in US–China bilateral trade. Nature Sustainability 2, 1027-1033, doi:10.1038/s41893-019-0414-z (2019).