关于PHD >

PHD(PM_2.5 Hindcast Database)是2000-2016年中国PM_2.5历史浓度数据库。该数据库基于MODIS卫星气溶胶观测，MEIC-CMAQ历史空气质量模式模拟，以及其它时空变量等多源数据，利用机器学习算法追算2000-2016年中国大陆PM_2.5历史浓度数据。PHD数据库由清华大学主持开发和维护。

PHD v1.0数据库提供网格化的2000-2016年间，中国大陆PM_2.5年均浓度及污染天数，空间分辨率为0.1° × 0.1°，以及其它衍生结果，包括人口加权的PM_2.5时间序列数据。

如果对PHD数据使用有任何问题，请联系张强教授（qiangzhang@tsinghua.edu.cn）或薛涛博士（xuetaogk_9032@126.com）。

下载需知 >

• PHD数据库仅供非商业用途使用。
• 在任何使用PHD数据库的论文、研究报告、产品中，必须完整引用PHD数据库的相关研究成果。

数据下载 >

1.PHD v1.0 PM_2.5年均浓度(μg/m³)
PHD_v1_annual_concentraion.csv

2.PHD v1.0污染天数(PM_2.5 > 75 μg/m³, 天)：
PHD_v1_polluted_days.csv

3.PHD v1.0重污染天数(PM_2.5 > 150 μg/m³, day)：
PHD_v1_heavily-polluted_days.csv

4. PHD v1.0 人口加权的PM_2.5月均浓度（μg/m³)
PHD_v1_heavily-polluted_days.csv

文献引用 >

Xue T, Zheng Y, Tong D, Zheng B, Li X, Zhu T, Zhang Q. (2018). Spatiotemporal continuous estimates of PM_2.5 concentrations in China, 2000-2016: a machine learning method with inputs from satellites, chemical transport model, and ground observations, Environment International. (Accepted).