Multi-resolution Emission Inventory model
for Climate and air pollution research
多尺度排放清单模型

MEIC团队发布全球高分辨率碳排放数据集

清华大学MEIC团队在国家自然科学基金创新研究群体项目、国家重点研发计划项目等国家级项目支持下，联合中国碳核算数据库团队（CEADs）、生态环境部环境规划院等多个机构和研究团队，构建多源数据智能融合与建模技术，研发基于海量大数据的排放高时空分辨率动态表征方法和时空一体化动态尺度转换技术，构建了1970年以来全球0.1度分辨率月尺度人为源碳排放数据集。

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MEIC全球碳排放数据库更新

MEIC团队联合中国碳核算数据库团队（CEADs）、生态环境部环境规划院等多个机构和研究团队，通过构建数据驱动的排放清单方法，在精细源分类下建立了覆盖多地区、多部门、多燃料类型的无缝连续的能源数据立方体，核算了包含次国家信息的全球化石燃料燃烧和水泥生产过程产生的CO2排放。

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MEIC团队发布全球多尺度动态排放数据库

清华大学MEIC团队联合中国碳核算数据库团队（CEADs）、生态环境部环境规划院等多个机构和研究团队，建立面向全球气候与大气污染研究需求的多尺度排放清单模型平台，构建长时间序列、高时空分辨率、动态更新的全球多尺度大气成分动态排放数据库。

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